Spying on parahydrogen-induced polarization transfer using a half-tesla benchtop MRI and hyperpolarized imaging enabled by automation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nuclear spin hyperpolarization is a quantum effect that enhances the nuclear magnetic resonance signal by several orders of magnitude and has enabled real-time metabolic imaging in humans. However, the translation of hyperpolarization technology into routine use in laboratories and medical centers is hampered by the lack of portable, cost-effective polarizers that are not commercially available. Here, we present a portable, automated polarizer based on parahydrogen-induced hyperpolarization (PHIP) at an intermediate magnetic field of 0.5 T (achieved by permanent magnets). With a footprint of 1 m 2 , we demonstrate semi-continuous, fully automated 1 H hyperpolarization of ethyl acetate- d6 and ethyl pyruvate- d6 to P = 14.4% and 16.2%, respectively, and a 13 C polarization of 1- 13 C-ethyl pyruvate- d6 of P = 7%. The duty cycle for preparing a dose is no more than 1 min. To reveal the full potential of 1 H hyperpolarization in an inhomogeneous magnetic field, we convert the anti-phase PHIP signals into in-phase peaks, thereby increasing the SNR by a factor of 5. Using a spin-echo approach allowed us to observe the evolution of spin order distribution in real time while conserving the expensive reagents for reaction monitoring, imaging and potential in vivo usage. This compact polarizer will allow us to pursue the translation of hyperpolarized MRI towards in vivo applications further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».