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Enregistrement W4385670584 · doi:10.7860/jcdr/2023/63345.18238

Effect of Home-Based versus Clinic-Based Exercise Training on Balance and Function in the Geriatric Population with Knee Osteoarthritis: A Non Randomised Controlled Trial

2023· article· en· W4385670584 sur OpenAlexaboutno aff
Chirag Jeram Parmar, Trupti Kavit Munshi

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineWOMACBerg Balance ScaleBalance (ability)OsteoarthritisTimed Up and Go testMann–Whitney U testWilcoxon signed-rank testPopulationDynamic balanceRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationBalance trainingKnee painAlternative medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Knee Osteoarthritis (OA) affects 30-40% of the population worldwide by the age of 65 years and is associated with proprioception loss, postural instability, and fall risk. Strengthening and balance exercises at home can prevent these issues. The Otago home exercise program is commonly used for fall prevention in the elderly. Aim: To compare the effects of home-based and clinic-based exercise training on balance and function in geriatric individuals with knee OA. Materials and Methods: A non randomised controlled trial (NRCT) was conducted from October 2017 to December 2017 at an old age home and residential zone of Ahmedabad city. Nineteen participants were divided into two groups: group A (home-based exercise) with nine participants, and group B (clinicbased exercise) with ten participants. The exercises were based on the Otago program. The study duration was eight weeks, and outcome measures included the Berg Balance Scale (BBS) for static and dynamic balance, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for physical function, the Timed Up and Go (TUG) test for dynamic balance, and the Visual Analog Scale (VAS) for knee pain. Data analysis was performed using Statistical Package for the Social Science (SPSS) version 22.0, employing the Wilcoxon and Mann-Whitney tests for within group and between group comparisons, respectively. Results: Group A (home-based exercise) showed significant improvements in BBS (p-value=0.007), WOMAC (p-value=0.007), and TUG (p-value=0.027). Group B (clinic-based exercise) also showed significant improvements in BBS (p=0.005), WOMAC (p=0.005), and TUG (p=0.041). When comparing the two groups, significant differences were found in BBS (p=0.013) and WOMAC (p=0.039), but not in TUG (p=0.864) and VAS (p=0.908). The clinic-based exercise group demonstrated greater improvement, as indicated by higher pre and postintervention readings. Conclusion: This study concludes that both home-based and clinic-based exercises are effective in improving balance and physical function in geriatric individuals with knee OA. However, clinic-based exercise interventions showed greater improvement, as evidenced by higher pre and postintervention readings in the clinic-based exercise group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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