FIRRM cooperates with FIGNL1 to promote RAD51 disassembly during DNA repair
Notice bibliographique
Résumé
Interstrand DNA cross-links (ICLs) represent complex lesions that compromise genomic stability. Several pathways have been involved in ICL repair, but the extent of factors involved in the resolution of ICL-induced DNA double-strand breaks (DSBs) remains poorly defined. Using CRISPR-based genomics, we identified FIGNL1 interacting regulator of recombination and mitosis (FIRRM) as a sensitizer of the ICL-inducing agent mafosfamide. Mechanistically, we showed that FIRRM, like its interactor Fidgetin like 1 (FIGNL1), contributes to the resolution of RAD51 foci at ICL-induced DSBs. While the stability of FIGNL1 and FIRRM is interdependent, expression of a mutant of FIRRM (∆WCF), which stabilizes the protein in the absence of FIGNL1, allows the resolution of RAD51 foci and cell survival, suggesting that FIRRM has FIGNL1-independent function during DNA repair. In line with this model, FIRRM binds preferentially single-stranded DNA in vitro, raising the possibility that it directly contributes to RAD51 disassembly by interacting with DNA. Together, our findings establish FIRRM as a promoting factor of ICL repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».