Relationship between Energy Consumption, Carbon Dioxide Emissions and Economic Growth: Evidence from Selected Top Oil Energy-Consuming Countries
Notice bibliographique
Résumé
With rising climate change concerns and increasing energy demand, many of the developed countries are pursuing sustainable and low carbon economic development plans. The dramatic use of fossil-fuel energy in the economy increases the level of carbon dioxide emissions. Carbon dioxide (CO2) is the dominant greenhouse gas that intensifies the global warming phenomena as a rising challenge over the last two decades. As developed nations around the world are taking immediate steps to address this issue, it is vital to use energy efficiently and minimize environmental pollution effects. Thus, this research examined the relationship between energy consumption, CO2 emissions, and economic growth for the top oil energy-consuming countries, including the U.S., Japan, Canada, and Australia. It also estimated the impact of other macroeconomic parameters comprising inflation rate, investment rate, and trade openness on economic growth. Multiple regression analysis was employed for the time series data covering the timespan from 1990-2018. The empirical findings indicated that energy consumption has a positive and significant impact on economic growth in the selected countries. Unsurprisingly, CO2 emissions, a proxy for fuel-based energy use, had a destructive influence on the environment. Moreover, the results showed that a positive association existed between investment rate, trade openness, and economic growth. Conversely, the inflation rate in all of the selected countries had an insignificant impact on growth output. Policies such as efficient use of energy, increasing the rate of tax, replacing bio-diesel fuel, or implementing renewable energy instead of fossil-fuels were suggested to curb carbon emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».