Renegotiating in good faith: How international treaty revisions can deepen cooperation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract International agreements are often understood to help governments make credible commitments to future policy by limiting their ability to renege on their promises. Renegotiations of agreements are accordingly viewed as a threat to cooperation, since renegotiations call past commitments into question. But we know little about the frequency or nature of treaty renegotiations. When are international agreements renegotiated, and what effect does renegotiation have on international cooperation? Do most renegotiations indeed aim to backtrack on past commitments? Using the topical context of the trade regime, I collect new data on international treaty revisions, covering 310 preferential trade agreements signed since the year 2000. Around a quarter of these agreements have been amended in some form, and the supermajority of amendments result not in scaled back agreements, but in deeper commitments. Survival analysis shows that ‘like-minded’ countries with a shared language and similar voting patterns at the UN General Assembly are most likely to revise their commitments. In contrast, I do not find evidence to support the view of PTA revisions as ‘backsliding’ on past commitments. The effects of revisions on trade cooperation support the more cooperative view of revisions. An error-correction model shows revisions are associated with a long-run increase in export volumes. Renegotiations are not breakdowns in international relations, but opportunities for governments to renew their commitment to cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».