Lithium ion conductivity, crystallization tendency, and microstructural evolution of LiZrxTi2-x(PO4)3 NASICON glass-ceramics (x = 0 - 0.4)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this research, NASICON type (LiZrXTi2-X(PO4)3) glass-ceramics were fabricated (x = 0.1, 0.2, 0.3, 0.4). Lithium-ion conductivity along with the crystallization tendency and microstructural features were examined in this regard. Parent glasses obtained through melt quenching were converted to the glass-ceramic specimens after one-step heat treatment procedure. The resultant glass-ceramics were deeply explored by means of different techniques including scanning electron microscope, differential thermal analysis, X-ray diffractometry, and ionic conductivity measurements. According to the obtained results, presence of Zr4+ ions in the glass network and its gradual increase caused the enhanced crystallization temperature as well as declined crystallinity and microstructure coarsening. In all studied glass-ceramics, LiT2(PO4)3 solid solution was the dominant crystalline phase and Zr4+ ions partly substituted in the structure of this crystalline phase. Moreover, presence of Zr4+ ions in the glass composition resulted in diminished lithium-ion conductivity of corresponded glass-ceramics at ambient temperature. Consequently, total conductivity of specimen with the highest level of ZrO2 (x = 0.4) was measured to be 0.78 x 10-5 Scm-1, being considerably less than ionic conductivity of the base (x = 0) glass-ceramic (3.04 x 10-5 Scm-1). It seems that less crystallinity of ZrO2 containing glass-ceramics decreases required connectivity between the lithium-ion free paths and is responsible for the diminished ionic conductivity of these specimens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle