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Enregistrement W4385719746 · doi:10.21203/rs.3.rs-3226159/v1

Deciphering the differential expression patterns of yield-related negative regulators in hexaploid wheat and F1 hybrids at different growth stages

2023· preprint· en· W4385719746 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Jawad Akbar Awan, Muhammad Awais Farooq, Rubab Zahra Naqvi, Umer Karamat, Sayyad Ali Raza Bukhari, Muhammad Abu Bakar Waqas, Muhammad Arslan Mahmood, Muhammad Ismail Buzdar, Awais Rasheed, Imran Amin, Nasir A. Saeed, Shahid Mansoor

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésBiologyPolyploidHybridCultivarHeterosisGeneGeneticsGene duplicationGene expressionNeofunctionalizationAllelePloidyEvolutionary biologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Being a major source of protein and calories in the human diet, bread wheat is cultivated worldwide, and its yield is showing dwindling notion due to various environmental challenges. Hexaploid bread wheat underwent a series of polyploidization events through interspecific hybridizations that conferred adaptive plasticity and resulted in duplication and neofunctionalization of major agronomic genes. Interestingly the genetic architecture of polyploid wheat not only confers adaptive plasticity but also offers huge genetic diversity. However, the contribution of different gene copies (homeologs) encoded from different subgenomes (A, B, D) at different growth stages remained unexplored. In this study, we assessed the differential expression profiles of yield-related negative regulators in elite cultivars of wheat and their F1 hybrids and identified various cis-regulatory signatures that might influence these expression patterns. Furthermore, the differential and preferential expression patterns of the homeologs showed dynamic expression profiles of A, B, and D subgenomes at six different growth stages, portraying the different homeolog-dominance at the same stage in the different cultivars and their F1 hybrids. Based on the expression profiling, hybrid progenies of elite cultivars were developed that showed better heterosis such as up to 17% increase in the average number of grains and up to 50% increase in average thousand grains weight as compared to mid-parents and the F2 segregating populations demonstrated varying yields from high-yielding parents. These results suggest the significance of dynamic transcriptional expression patterns and the regulatory signatures of major genes that can substantially contribute and provide insights for the selective introduction of better cultivars into hybrid breeding programs which can be harnessed for the improvement of future wheat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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