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Enregistrement W4385726857 · doi:10.1126/science.abq5693

DNA methylation networks underlying mammalian traits

2023· article· en· W4385726857 sur OpenAlexaff
Amin Haghani, Caesar Z. Li, Todd R. Robeck, Joshua Zhang, Ake T. Lu, Julia Ablaeva, Victoria A. Acosta-Rodríguez, Danielle M. Adams, Abdulaziz N. Alagaili, Javier Almunia, Ajoy Aloysius, Nabil Amor, Reza Ardehali, A Arneson, C. Scott Baker, Gareth Banks, Katherine Belov, Nigel C. Bennett, Peter McL. Black, Daniel T. Blumstein, Eleanor K. Bors, Charles E. Breeze, Robert T. Brooke, Janine L. Brown, Gerald G. Carter, Alex Caulton, Julie M. Cavin, Lisa Chakrabarti, Ioulia Chatzistamou, Andreas S. Chavez, Hao Chen, Kaiyang Cheng, Priscila Chiavellini, Oi‐Wa Choi, Shannon Clarke, Joseph A. Cook, Lisa Noelle Cooper, Marie‐Laurence Cossette, Joanna Day, Joseph DeYoung, Stacy DiRocco, Christopher Dold, Jonathan L. Dunnum, Erin E. Ehmke, Candice K. Emmons, Stephan Emmrich, Ebru Erbay, Claire Erlacher‐Reid, Chris G. Faulkes, Zhe Fei, Steven H. Ferguson, Carrie J. Finno, Jennifer E. Flower, Jean‐Michel Gaillard, Eva Garde, Livia Gerber, Vadim N. Gladyshev, Rodolfo G. Goya, Matthew J. Grant, Carla B. Green, M. Bradley Hanson, Daniel W. Hart, Martin Haulena, Kelsey Herrick, Andrew N. Hogan, Carolyn J. Hogg, Timothy A. Hore, Taosheng Huang, Juan Carlos Izpisúa Belmonte, Anna J. Jasinska, Gareth Jones, Eve Jourdain, Olga Kashpur, Harold L. Katcher, Etsuko Katsumata, Vimala Kaza, Hippokratis Kiaris, Michael S. Kobor, Paweł Kordowitzki, William R. Koski, Michael Krützen, Soo Bin Kwon, Brenda Larison, Sang‐Goo Lee, Marianne Lehmann, Jean‐François Lemaître, Andrew J. Levine, Xinmin Li, Andrea R. Lim, David Lin, Dana M. Lindemann, Schuyler Liphardt, Thomas J. Little, Nicholas Macoretta, Dewey Maddox, Craig O. Matkin, Julie A. Mattison, Matthew McClure, June Mergl, Jennifer J. Meudt, Gisele Montano, Khyobeni Mozhui, Jason Munshi‐South, William J. Murphy, Asieh Naderi, Martina Nagy, Pritika Narayan, Peter W. Nathanielsz, Ngoc B. Nguyen, Christof Niehrs, Nyamsuren Batsaikhan, Justine K. O’Brien, Perrie O’Tierney-Ginn, Duncan T. Odom, Alexander G. Ophir, Steve Osborn, Elaine A. Ostrander, Kim M. Parsons, Kimberly C. Paul, Amy B. Pedersen, Matteo Pellegrini, Katharina J. Peters, Jessica L. Petersen, Darren W. Pietersen, Gabriela Medeiros de Pinho, Jocelyn Plassais, Jesse R. Poganik, Natalia A. Prado, Pradeep Reddy, Benjamin Rey, Beate Ritz, Jooke Robbins, Magdalena Rodríguez, Jennifer Russell, Elena Rydkina, Lindsay L. Sailer, Adam B. Salmon, Akshay Sanghavi, Kyle M. Schachtschneider, Dennis Schmitt, Todd L. Schmitt, Lars Schomacher, Lawrence B. Schook, Karen E. Sears, Ashley W. Seifert, Aaron B. A. Shafer, Anastasia V. Shindyapina, Melanie Simmons, Kavita Singh, Ishani Sinha, Jesse Slone, Russel G. Snell, Elham Soltanmohammadi, Matthew L Spangler, Maria Spriggs, Lydia Staggs, Nancy Stedman, Karen J. Steinman, Donald T. Stewart, Victoria J Sugrue, Balázs Szladovits, Joseph S. Takahashi, Masaki Takasugi, Emma C. Teeling, Michael J. Thompson, Sonja C. Vernes, Diego Villar, Harry V. Vinters, Ha Vu, Mary C. Wallingford, Nan Wang, Gerald S. Wilkinson, Robert W. Williams, Qi Yan, M. Yao, Brent G. Young, Bohan Zhang, Zhihui Zhang, Yang Zhao, Wanding Zhou, Joseph A. Zoller, Jason Ernst, Andrei Seluanov, Vera Gorbunova, X. William Yang, Ken Raj, Steve Horvath

Notice bibliographique

RevueScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Children's HospitalLGL (Canada)University of British ColumbiaAcadia UniversityVancouver AquariumUniversity of ManitobaFisheries and Oceans CanadaTrent University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthTaronga Conservation Society AustraliaUniversität ZürichA.H. Schultz-Stiftung zur Förderung Primatologischer ForschungKing Saud UniversityDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaLeverhulme TrustSight Research UKBritish Heart FoundationWellcome TrustUniversity of MarylandNatural Environment Research CouncilScience Foundation IrelandUK Research and InnovationJonsson Comprehensive Cancer CenterNational Science FoundationOpen Philanthropy ProjectNational Geographic SocietyCancer Research UK
Mots-clésBiologyDNA methylationGeneticsEpigenomeEpigeneticsMethylationGeneRetrotransposonPhylogenetic treeGenomeEvolutionary biologyGene expressionTransposable element

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using DNA methylation profiles ( n = 15,456) from 348 mammalian species, we constructed phyloepigenetic trees that bear marked similarities to traditional phylogenetic ones. Using unsupervised clustering across all samples, we identified 55 distinct cytosine modules, of which 30 are related to traits such as maximum life span, adult weight, age, sex, and human mortality risk. Maximum life span is associated with methylation levels in HOXL subclass homeobox genes and developmental processes and is potentially regulated by pluripotency transcription factors. The methylation state of some modules responds to perturbations such as caloric restriction, ablation of growth hormone receptors, consumption of high-fat diets, and expression of Yamanaka factors. This study reveals an intertwined evolution of the genome and epigenome that mediates the biological characteristics and traits of different mammalian species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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