Knockdown resistance allele L1014F introduced by CRISPR/Cas9 is not associated with altered vector competence of Anopheles gambiae for o’nyong nyong virus
Notice bibliographique
Résumé
Knockdown resistance (kdr) alleles conferring resistance to pyrethroid insecticides are widespread amongst vector populations. Previous research has suggested that these alleles are associated with changes in the vector competence of mosquitoes for arboviruses and Plasmodium, however non-target genetic differences between mosquito strains may have had a confounding effect. Here, to minimise genetic differences, the laboratory Anopheles gambiae Kisumu strain was compared to a CRISPR/Cas9 homozygous kdr L1014F mutant Kisumu-kdr line in order to examine associations with vector competence for o'nyong nyong virus (ONNV). Mosquitoes were infected using either blood feeds or intrathoracic microinjections. There were no significant differences in the prevalence of virus in mosquito body parts between kdr mutant and wildtype lines from either oral or intrathoracic injection routes. The ONNV titre was significantly higher in the legs of the wildtype strain at 7dpi following intrathoracic microinjection, but no other significant differences in viral titre were detected. ONNV was not detected in the saliva of mosquitoes from either strain. Our findings from per os infections suggest that the kdr L1014F allele is not associated with altered infection prevalence for ONNV, a key component of vector competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».