MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385737190 · doi:10.3390/geosciences13080241

Theoretical Developments for the Interpretation of Cavity Flow Permeability Tests Conducted on Intact Lac du Bonnet Granite

2023· article· en· W4385737190 sur OpenAlexafffundabout
A. P. S. Selvadurai

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management OrganizationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPermeability (electromagnetism)GeologyShieldGeotechnical engineeringMechanicsPetrologyPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The permeability of intact geologic media features prominently in many geo-environmental endeavours. The laboratory estimation of permeability is an important adjunct to the field estimation of bulk permeability values, which involves a great deal of supplementary in situ investigations to correctly interpret field data. Laboratory permeability estimation is also a viable method if core samples are recovered from in situ geological mapping of the region under study. The basic methodologies for permeability estimation rely on either steady-state or transient tests of the geologic material depending on the anticipated permeability value. This paper presents a steady flow test conducted on a partially drilled cavity located on the axis of a cylindrical specimen. Certain compact theoretical relationships are proposed for the estimation of steady flow from a cavity of finite dimensions located along the axis of a cylindrical specimen. The relationships are used to estimate the permeability of a cylinder of Lac du Bonnet granite obtained from the western flank of the Canadian Shield. The results from the cavity flow permeability experiments are compared with other estimates for the permeability of granitic rocks reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeosciencesMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207