Soil Remediation, Waste Valorization and Biofuels from Cement Kiln Dust Landfills
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioenergy is viewed as a potential solution to anthropogenic greenhouse gas emissions. A sustainable deployment will depend on targeting marginal lands, particularly brownfield and degraded lands. In contrast, industrial remediation is often uneconomical or even desirable, especially if degraded lands passively return to a nature like state. Cement kiln dust landfills, containing saline solids, are such degraded lands that can be remediated biologically. Phytoremediation uses plants to transport a pollutant from contaminated soil into standing biomass. After harvest, it can be processed to separate salt, biofuel and process water. Work showed that salt recovery was preferential for large liquid to solid ratios with little effect for longer durations and higher temperatures. Elevated temperatures require additional energy while co-leaching more biomass, thus reducing total biomass to the kiln. Repeated soaking of smaller volumes of room temperature water also led to effective recovery. A multi stage design was investigated to reduce water consumption. The three stage counter current soaking method produced similar recovery while consuming 25% less water. The product is biomass with sufficient energy density for use as a solid fuel in the cement kiln at a carbon price below $20/t CO2. Long term remediation of cement kiln dust stockpiles is feasible on the century time scale while producing biofuel for the cement plant. Each square kilometer planted can substitute 5% of a cement kiln’s fuel while returning the waste to the kiln. This represents an early opportunity for combined remediation, waste valorization and bioenergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».