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Enregistrement W4385738707 · doi:10.3389/fneur.2023.1163094

Train-your-brain program to reduce depression, anxiety, and stress in stroke survivors: a pilot community-based cognitive intervention study

2023· article· en· W4385738707 sur OpenAlexaboutno aff
Xiang Cong Tham, Vanessa Jing Xin Phua, Evelyn Kit Yee Ho, Tiebin Yan, Nicole Yun Ching Chen, Lijun Zuo, Claire Thompson, YanHong Dong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilSaint Luke's Health System
Mots-clésAnxietyCognitionStroke (engine)Psychological interventionPsychologyMoodClinical psychologyPhysical therapyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke is a major cause of death and disability worldwide, and it often results in depression, anxiety, stress, and cognitive impairment in survivors. There is a lack of community-based cognitive interventions for stroke survivors. This pilot single trial aimed to assess the feasibility, acceptability, and perceived effectiveness of a community-based cognitive intervention program called Train-Your-Brain (TYB) for stroke survivors and caregivers. The study focused on improvements in emotional and psychological well-being, as well as cognitive functioning. Methods: A quasi-experimental design was used in this study. A total of 48 participants were recruited and assessed using Depression, Anxiety, Stress Scale - 21 items (DASS-21), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Symbol Digits Modality Test (SDMT) before and after the intervention. The TYB program consisted of nine sessions and was conducted via the Zoom software application. Participants provided feedback on the program, highlighting areas for improvement. Results: Twenty-seven stroke survivors and 21 caregivers completed the program. Participants expressed high satisfaction with the TYB program but recommended avoiding assessments in December and customizing the program for stroke survivors and caregivers. Stroke survivors showed significant improvements in depression and stress scores, while caregivers experienced no significant improvements after the program. While there was a slight improvement in stroke survivors' cognitive scores after the program, it was not statistically significant. Caregivers, however, experienced a significant decline in cognitive scores. Discussion: The TYB program provided group support and validation, resulting in improved mood and reduced stress among stroke survivors. Cultural collectivism played a significant role in fostering group cohesion. However, the program's limited focus on caregivers and timing of assessments during the December holidays may have affected the outcomes. The TYB program demonstrated feasibility and potential effectiveness in alleviating psychological distress and enhancing cognitive function among stroke survivors. Future research should explore long-term effects, larger sample sizes, and non-English-speaking populations to enhance generalizability. Tailored interventions for caregivers are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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