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Enregistrement W4385739018 · doi:10.1101/2023.08.08.552539

Cardiac function and ECM morphology are altered with high fat diets in <i>Drosophila</i>

2023· preprint· en· W4385739018 sur OpenAlexafffund
Rachel M. Andrews, Saumya Naik, Katie Pelletier, J. Roger Jacobs

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésExtracellular matrixFibrosisPhenotypeObesityInflammationDiseaseBiologyCardiac fibrosisCardiac function curveInternal medicineDrosophila (subgenus)EndocrinologyMedicineBioinformaticsPhysiologyCell biologyHeart failureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cardiovascular disease is characterized by aberrant and excessive extracellular matrix (ECM) remodelling, termed fibrosis. Fibrotic remodelling is typically triggered by inflammation, which occurs systemically in obesity. Despite the contribution of fibrosis to adverse clinical outcomes and disease progression, there are no available treatments for this condition. Developing therapeutics for chronic conditions requires an understanding of in vivo ECM regulation, and how the ECM responds to a systemic challenge. We have therefore developed a Drosophila model for obesity via chronic high fat diet feeding and evaluated the response of the cardiac ECM to this metabolic challenge. We found that this model displays a striking disorganization of the cardiac ECM, with corresponding deficits in heart function. Our study shows that different genotypes tolerate varying levels of high fat diets, and that some genotypes may require a different percentage of fat supplementation for achieving an optimal obesity phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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