MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385746435 · doi:10.1061/jcrgei.creng-644

BIM-CFD-based Thermal Analysis for Northern Buildings on Permafrost

2023· article· en· W4385746435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cold Regions Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostEnvironmental scienceClimate changeGlobal warmingHeat transferComputational fluid dynamicsCivil engineeringGeotechnical engineeringGeologyEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In austere environments, such as northern regions, remote communities face many challenges such as permafrost warming and significant infrastructure deficit. With the increasing demand for soil stabilization methods beneath structures, adapting building designs has become a vital requirement for a sustainable and resilient future in the northern climate. This study proposes a novel improved framework integrated building information modeling (BIM), computational fluid dynamics (CFD), and heat transfer analysis to quantify the effects of infrastructure development on permafrost ground. Results reveal that buildings have altered the ground thermal regime, causing permafrost thawing at a variable rate depending on different factors. Building clearance height above the ground, soil physical property, building floor thermal conductivity, and wind speed and direction are vital factors in this scenario. The study also found that raising buildings by one meter above the ground is recommended for the northern climatic regions as it reduces the thermal stresses on the permafrost. Further, the thermal load due to buildings generated in the present study can also be used in the structural analysis for permafrost buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle