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Enregistrement W4385753969 · doi:10.14745/ccdr.v49i78a04f

Portrait des francophones en situation minoritaire en matière de vaccination contre la COVID-19

2023· article· fr· W4385753969 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Chloé Desjardins, Jennifer Lacroix Haraysm, Joseph Abdoulnour, Manon Denis-LeBlanc, D. Hubert, Salomon Fotsing, Diane Bouchard Lamothe, Sylvain Boet

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakHumanitiesSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political scienceArtMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : La campagne vaccinale contre la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) a révélé la nécessité de mieux comprendre les besoins de différentes populations.Les francophones en situation minoritaire (FSM) ont plus difficilement accès à des soins de qualité en français, et cette problématique s'est accentuée pendant la pandémie de COVID-19.Objectif : Cette enquête visait à développer un portrait descriptif des besoins de santé des FSM en lien avec la campagne vaccinale de la COVID-19 en décrivant leur statut vaccinal, leurs attitudes et leurs croyances comparativement aux anglophones majoritaires.Méthodes : Une enquête a été menée avec les participants admissibles avec un échantillonnage de convenance.La mesure des données comprend une comparaison statistique descriptive utilisant une analyse de la variance, des régressions logistiques univariées et un test z à deux proportions.Résultats : Des 1 505 répondants (554 FSM vs 946 anglophones), les FSM ont un âge moyen de 51,4 ans et 89,2 % sont citoyens canadiens.La vaccination infantile était prépondérante chez les anglophones (74,2 % vs 86,3 %), incluant celle contre la COVID-19 (58,6 % vs 73,9 %).Une plus grande proportion de FSM s'est fait vacciner pour l'obtention du passeport vaccinal (39 % vs 29,3 %).Parmi les non-vaccinés, les FSM remettaient davantage en cause l'efficacité des vaccins (60 % vs 36,4 %).Les citoyens canadiens FSM ayant des études supérieures pouvaient être divisés par rapport au schéma vaccinal.Conclusion : Cette enquête a soulevé des différences entre les FSM et la majorité anglophone selon leurs perceptions de l'efficacité vaccinale, notamment la vaccination infantile, et une polarisation des attitudes/croyances des FSM selon certains facteurs sociodémographiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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