A Two-Channel Time-Interleaved Continuous-Time Third-Order CIFF-Based Delta-Sigma Modulator
Notice bibliographique
Résumé
This work introduces a two-channel time-interleaved (TI) continuous-time (CT) 3rd-order delta-sigma modulator (DSM). It uses the information from one complete channel to predict the other channel based on the extrapolation principle. Note that, Cascaded Integrator of Distributed Feedforward (CIFF) topology is selected for the loop filter for the following reasons: 1) it could reduce the number of required feedback DACs as much as possible; 2) it allows to implement the zero optimization for the TI DSM such that the performance could be further improved. Furthermore, we employ the technique of error correction to address the issue regarding the delay-free feedback path, which originates from the extrapolating TI DSM. We present the derivations of the target TI CT DSM starting from a single-channel discrete-time (DT) DSM, while the compensation for excess loop delay (ELD) is considered. Fabricated in 65nm CMOS process, this modulator achieves an equivalent output sampling rate of 800MS/s, while the analog channel operates at 400MHz. It exhibits a signal-to-noise and distortion ratio (SNDR) /spurious-free dynamic range (SFDR)/dynamic range (DR) of 75.5dB/89.7dB/79dB over a 10MHz bandwidth. The total power consumption is 33.73mW from 1.2v/1.8v power supplies. It results in a Schreier Figure of Merit (FoM) of 163.7dB based on DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».