Functional and Bioactive Properties of Wheat Protein Fractions: Impact of Digestive Enzymes on Antioxidant, α-Amylase, and Angiotensin-Converting Enzyme Inhibition Potential
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to determine the biofunctional properties of wheat flour (WF) protein fractions and modifications to the antioxidant, anti-α-amylase and anti-angiotensin-I converting enzyme (ACE) activities induced by the action of digestive endopeptidases in vitro. A molecular characterization of the most abundant protein fractions, i.e., albumins, glutelins-1, glutelins-2 and prolamins, showed that low- and high-MW polypeptides rich in cysteine, glutamic acid and leucine were present in albumins and glutelins, whereas low-MW subunits with a high proportion of polar amino acids prevailed in prolamins. Prolamins exhibited the second-highest water holding capacity (54%) after WF (84%), while albumins provided superior foam stability (76%). Prolamins, glutenins-1 and globulins demonstrated the highest antioxidant activity (up to 95%, 68% and 59%, respectively) both before and after hydrolysis with pepsin (P-H) or trypsin-chymotrypsin (TC-H). Prolamins, globulins and WF strongly inhibited α-amylase (>90%) before and after TC-H, and before P-H (55-71%). Moreover, P-H significantly increased α-amylase inhibition by albumins from 53 to 74%. The fractions with strong ACE inhibitory activity (70-89%) included prolamins and globulins after TC-H or P-H, as well as globulins before TC-H and WF before P-H. This novel evidence indicates that WF protein fractions and their peptide-enriched P and TC hydrolysates are excellent sources of multifunctional bioactives with antioxidant, antihyperglycemic and antihypertensive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».