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Enregistrement W4385760994 · doi:10.1002/lno.12417

Effects of elevated temperature and microplastic exposure on growth and predatory performance of a freshwater fish

2023· article· en· W4385760994 sur OpenAlexafffund
Geneviève D’Avignon, D. WANG, Heather Bauer Reid, Irene Gregory‐Eaves, Anthony Ricciardi

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésRound gobyNeogobiusMicroplasticsGobyPredationFreshwater ecosystemEnvironmental scienceJuvenileEcologyRange (aeronautics)FisheryBiologyEcosystemFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Freshwater ecosystems are increasingly exposed to co‐occurring anthropogenic stressors that can alter food web interactions and organismal life histories. We examined the individual and combined effects of climate warming and microplastic pollution on the growth rate and predatory performance of an invasive freshwater fish, the round goby ( Neogobius melanostomus ). In temperature‐controlled chambers, we exposed 160 juvenile gobies to one of six scenarios over 37 d, combining three environmentally relevant concentrations of microplastics (63–75 μ m polyethylene microbeads) with two temperature regimes representing contemporary (18°C) and projected mean summer maxima (26°C) in their current range in the Great Lakes–St. Lawrence River basin. Exposure to elevated temperature reduced the growth and predatory performance of round gobies. Their decline in predatory performance was greatest at the highest microplastic concentration, regardless of temperature. The effects of environmentally relevant microplastic concentrations on the growth and performance of gobies were weaker than the effects of thermal stress. Given that the round goby is an abundant and widely distributed bottom‐dwelling fish in nearshore areas of the Great Lakes–St. Lawrence River basin, its responses to these co‐occurring stressors could have cascading effects on food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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