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Enregistrement W4385761217 · doi:10.1186/s12941-023-00617-8

Evaluation of the liquid colony for identification and antimicrobial susceptibility testing directly from positive blood cultures

2023· article· en· W4385761217 sur OpenAlex
Maddalena Calvo, Giuseppe Migliorisi, Marianna Perez, S. Guido, Stefani Stefania

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical Microbiology and Antimicrobials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialSepsisMedicineBlood cultureGram stainingMicrobiologyGram-positive bacteriaBiologyAntibioticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sepsis represents a time-sensitive disease requiring early therapeutical intervention to avoid adverse patient outcomes. Rapid microbiological diagnosis is essential to investigate sepsis aetiological agents. The FAST™ system (Qvella, ON, Canada) provides a concentrated microbial suspension, known as a Liquid Colony™ (LC), directly from positive blood samples (PBCs) in 30-40 min to perform rapid identification (ID) and antimicrobial susceptibility testing (AST). METHODS: Qvella's FAST™ System and FAST PBC Prep cartridges were tested on PBCs from the Policlinico Hospital of Catania during a six-month study. Two millilitres of PBC were converted into an LC for rapid ID and AST using Bruker Biotyper Sirius MALDI and BD Phoenix systems. Standard of care (SOC) methods were used as a reference, requiring 48-72 h. Agreement between the innovative technology and the standard method was calculated. RESULTS: FAST System processing was performed on 100 monomicrobial PBCs. Median turnaround times from blood cultures flagging positive to ID and AST completion were 2 and 26 h respectively. Therefore, the LC procedure was 24 h faster than the median turnaround times for SOC methods. 100% ID identification concordance was observed across 48 Gram-negative bacteria, 42 Gram-positive bacteria and 11 yeast for the genus level. 78% of Gram-negative and 95% of Gram-positive bacteria were resistant to ≥ 2 antimicrobial agents, including 45% (15/33) carbapenem-resistant enteric Gram-negative bacteria and 90% (28/31) oxacillin-resistant staphylococci. An AST essential agreement of 100% was observed due to the absence of MIC discrepancies > 1-fold dilution. Categorical errors were not observed due to the absence of MIC categorization discordances. Yeast AST was not performed. CONCLUSIONS: The Qvella FAST System produces an LC that reliably reflects the MALDI spectra and phenotypic antimicrobial susceptibility profile of microbial cells growing in the blood culture. Timely processing of PBCs with the Qvella FAST System enables sepsis diagnostic confirmation 1 day sooner than the standard methods. In line with these results, it is vital now to focus attention on establishing best practices for incorporating this strategic tool into the clinical microbiology laboratory workflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle