Modelling diffusion controlled electro-deoxidation of metal oxide to metal in molten salt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffusion is a fundamental irreversible process intervening in the evolution of many out-of-equilibrium systems and is successfully described by Fick’s law obtained from non-equilibrium thermodynamics. Despite this, numerical simulations of solid state electro-deoxidation in the diffusion-controlled regime in molten salt remain elusive. Here, a new model for diffusion controlled three-phase interline (3PI) penetration in a porous cathode during electro-deoxidation is validated against experimental observation. This penetrating 3PI model is applied at high overpotential and benchmarked using the oxygen ionisation TiO 2 (s) + 4e − → Ti(s) + 2O 2− at the 3PI. The model couples slow diffusive transport and fast oxygen ionisation while assuming a negligible ohmic potential drop in bulk molten CaCl 2 electrolyte. The 14 nm s −1 penetration rate of the 3PI and the order of magnitude of 3PI currents (derived from an exchange current density and cathodic transfer coefficient of 0.32 A cm −2 and 0.01, respectively) in the chronoamperometric data for porous cathodes are in good agreement with experimental observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».