Social housing improves dairy calves' performance in a competition test
Notice bibliographique
Résumé
On most dairy farms, calves are housed individually until weaning. However, depriving calves of an early social environment impairs behavioral development. We studied the effect of early-life social housing on calves' competitive skills. In this study, Holstein heifers were pseudorandomly assigned to either individual housing (n = 9) or pair housing (with a nonfocal companion, n = 9) at the age of 11 d. After 14 d of housing treatment, calves underwent a competition test for milk access against a group-reared calf; consisting of 2 test sessions per day for 5 d (session duration: 74.42 ± 2.29 s; mean ± standard error). Pair-housed calves performed better than individually housed calves: throughout the competition days, individually housed calves increased their latency to approach the milk bottle and decreased their time spent drinking in contrast to pair-housed calves, which exhibited stable latencies to reach the milk bottle and increased their time drinking. To control for the influence of personality on their competitive abilities, all calves were subjected to personality tests assessing boldness before being exposed to the housing treatment. Our findings indicate that calves assessed as bolder during the pretreatment personality test tended to approach the milk bottle faster. Our results provide additional evidence of the beneficial effects of social housing on dairy calves' behavioral development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».