A Comparison of Treatment Effect Sizes in Matched Phase 2 and Phase 3 Trials of Advanced Therapeutics in Inflammatory Bowel Disease: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Phase 2 trials are fundamental to the rational and efficient design of phase 3 trials. We aimed to determine the relationship of treatment effect size estimates from phase 2 and phase 3 clinical trials on advanced therapeutics in inflammatory bowel disease. METHODS: MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and the Cochrane library were searched from inception to December 19, 2022, to identify paired phase 2 and 3 placebo-controlled induction studies of advanced therapeutics for Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Treatment effect sizes were expressed as a risk ratio (RR) between the active arm and placebo arm. For the same therapeutics, RRs from phase 2 trials were divided by the RR from phase 3 trial to quantify the relationship of effect sizes between phases. RESULTS: Twenty-two studies (9 phase 2 trials, 13 phase 3 trials) were included for CD and 30 studies (12 phase 2 trials, 18 phase 3 trials) for UC. In UC (pooled RR 0.72; 95% confidence interval: 0.58-0.86; RR <1 indicates smaller treatment effect sizes in phase 2 trials), but not CD (pooled RR 1.01; 95% confidence interval: 0.84-1.18), phase 2 trials systematically underestimated treatment effect sizes for the primary endpoint compared with phase 3 trials. The underestimation was observed for clinical, but not endoscopic, endpoints in UC. DISCUSSION: Treatment effect sizes for the primary and clinical endpoints were similar across clinical trial phases in CD, but not UC, where only endoscopic endpoints were comparable. This will help inform clinical development plans and future trial design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».