Application of combined essential oils and bacteriocins encapsulated in gelatin for bio‐preservation of meatballs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, gelatin‐based encapsulation of different bioactive compounds including essential oils (EOs) and bacteriocins, produced by lactic acid bacteria was established to evaluate the microbial, physiochemical, and sensory qualities of meatballs. Determination of minimum inhibitory concentration followed by checkboard method showed citrus extract, Mediterranean formulation, Cinnamon and thyme EOs had inhibitory concentrations between 20 and 5000 ppm and synergistic effect against common contaminant and pathogenic bacteria in meat. The bacteriocins produced by Lactobacillus curvatus and Pediococcus acidilactici showed antimicrobial activity between 10,000 and 80,000 ppm against Leuconostoc mesenteroides , Carnobacterium divergens , Lactobacillus curvatus , Listeria inocua , Listeria monocytogenes , and Pseudomonas aeruginosa . Encapsulation of the bioactive compounds in gelatin kept the bioactive content to greater extent. The encapsulated bioactive compounds were effective to inhibit the microbial growth, retard the lipid oxidation and color changes, and preserve the sensorial attributes of meatballs. It can be concluded that gelatin‐based encapsulation of Cinnamon EOs and bacteriocins is effective to extend the shelf‐life of meatballs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».