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Enregistrement W4385812336 · doi:10.3390/biomedicines11082265

Characterization of the Ang/Tie2 Signaling Pathway in the Diaphragm Muscle of DMD Mice

2023· article· en· W4385812336 sur OpenAlexafffund
Yiming Lin, Andrew McClennan, Lisa Hoffman

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiopoietin receptorAngiopoietinProtein kinase BEnosPI3K/AKT/mTOR pathwayPhosphorylationAngiogenesisMedicineSignal transductionEndocrinologyInternal medicineCancer researchCell biologyChemistryBiologyVascular endothelial growth factorNitric oxideNitric oxide synthase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Duchenne muscular dystrophy (DMD), angiogenesis appears to be attenuated. Local administration of angiopoietin 1 (Ang1) has been shown to reduce inflammation, ischemia, and fibrosis in DMD mice. Ang1 is a vital vascular stabilizing factor that activates the endothelial cell receptor Tie2, leading to downstream pro-survival PI3K/Akt pathway activation and eNOS phosphorylation. In this study, we aimed to characterize the Ang/Tie2 signaling pathway within the diaphragm muscle of mouse models of DMD. Utilizing ELISA, immunoblots, and RT-qPCR, we demonstrated that Ang1 was downregulated, while the antagonist angiopoietin 2 (Ang2) was upregulated, leading to a decreased Ang1/Ang2 ratio. This correlated with a reduction in the phosphorylated Tie2/total Tie2 ratio. Interestingly, no significant differences in Akt or eNOS phosphorylation were observed, although DMD murine models did have elevated total Akt protein concentrations. These observations suggest that Ang1/Tie2 signaling may be dysregulated in the diaphragm muscle of DMD and further investigations may lead to new therapeutic interventions for DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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