Frequency-Diverse Metacavity Cassegrain Antenna for Differential Coincidence Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In order to solve the low signal-to-noise ratio (SNR) problem of the differential coincidence imaging (DCI) system, a frequency-diverse metacavity Cassegrain antenna (FDMCA) that is able to generate low-correlated bunching radiation patterns is proposed in this communication. The FDMCA is designed according to the Cassegrain antenna form, which consists of a frequency-diverse half-spherical metacavity etched with backprojecting slot arrays and a parabolic reflector. In total, 81 useful measurement modes with a bunching angle of 40° are obtained from 32 to 36 GHz. First, frequency-diverse field distributions in the metacavity are obtained utilizing a high-dispersion metasurface. Backprojecting slot arrays etched on the metacavity would couple the energy from the metacavity and backradiate to the reflector. When placing the phase center of the feed source at the reflector focal point, the reflected patterns would be focused. Then, the performance of the proposed FDMCA is evaluated. In total, 81 radiation patterns with correlation coefficients (CCs) under 0.3 are generated. Finally, imaging experiments using the proposed FDMCA are carried out and the target image is reconstructed successfully using the DCI method. Comparative experiments are also implemented under the same conditions using a nonbunching frequency-diverse metasurface antenna (FDMA) to verify the bunching advantage of the FDMCA. The design is validated by simulations and measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».