Elranatamab in relapsed or refractory multiple myeloma: phase 2 MagnetisMM-3 trial results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elranatamab is a humanized B-cell maturation antigen (BCMA)-CD3 bispecific antibody. In the ongoing phase 2 MagnetisMM-3 trial, patients with relapsed or refractory multiple myeloma received subcutaneous elranatamab once weekly after two step-up priming doses. After six cycles, persistent responders switched to biweekly dosing. Results from cohort A, which enrolled patients without prior BCMA-directed therapy (n = 123) are reported. The primary endpoint of confirmed objective response rate (ORR) by blinded independent central review was met with an ORR of 61.0% (75/123); 35.0% ≥complete response. Fifty responders switched to biweekly dosing, and 40 (80.0%) improved or maintained their response for ≥6 months. With a median follow-up of 14.7 months, median duration of response, progression-free survival and overall survival (secondary endpoints) have not been reached. Fifteen-month rates were 71.5%, 50.9% and 56.7%, respectively. Common adverse events (any grade; grade 3-4) included infections (69.9%, 39.8%), cytokine release syndrome (57.7%, 0%), anemia (48.8%, 37.4%), and neutropenia (48.8%, 48.8%). With biweekly dosing, grade 3-4 adverse events decreased from 58.6% to 46.6%. Elranatamab induced deep and durable responses with a manageable safety profile. Switching to biweekly dosing may improve long-term safety without compromising efficacy. ClinicalTrials.gov identifier: NCT04649359 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle