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Enregistrement W4385840172 · doi:10.3390/met13081467

Feasibility of Recovering Valuable and Toxic Metals from Copper Slag Using Iron-Containing Additives

2023· article· en· W4385840172 sur OpenAlexaff
Aleksandar M. Mitrašinović, Yang Yuankun, Sreċko Stopić, Milinko Radosavljević

Notice bibliographique

RevueMetals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrosiliconSlag (welding)MetallurgySmeltingGravity separationEnvironmental scienceCopperSettlingWaste managementRaw materialTailingsCopper slagPyrometallurgyMaterials scienceAlloyChemistryEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the greatest environmental challenges in metal extraction is the generation of a large amount of slag. Most of these slags contain insufficient amounts of valuable metals for economical revalorization, but these concentrations may be harmful for the environment. At present, more than 80% of the global copper products are obtained by the smelting process, where the major by-products are various slags containing a broad range of almost all known elements. In this study, valuable and potentially harmful elements were recovered from mining waste using gravity separation and gravity settling. The settling process was enhanced by injecting coke, ferrocarbon, ferrosilicon, and ferrosulfide. In total, 35 elements were detected in the samples using electron probe microanalysis. After the treatment, 89.4% of the valuable, toxic, and trace elements gathered in the newly formed matte after maintaining the copper slag for four hours at 1300 °C and adding ferrosilicon. The metallic constituents of slags could be an important source of raw materials and they could be considered an environmentally beneficial source of copper and other materials. Suggested practices can prevent harmful elements from entering the environment, generate value from the gathered metals, and make the remaining slag suitable for construction or mine backfill materials. The present article also assesses the challenges in slag processing by the pyrometallurgical route and provides a roadmap for further investigations and large-scale studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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