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Enregistrement W4385858867 · doi:10.5515/kjkiees.2023.34.7.534

Transmission Loss between Buildings in the e-Um5G 4.7 GHz Band: Measurements and Analysis

2023· article· en· W4385858867 sur OpenAlexaff
Won Jang, Dong‐Woo Kim, Byung‐Lok Cho, Soon‐Soo Oh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChosun University
Mots-clésTransmitterTransmission (telecommunications)Transmission lossSoftware deploymentTelecommunicationsFrequency bandElectrical engineeringRadio spectrumData transmissionComputer scienceElectronic engineeringEngineeringAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A demand-based deployment strategy has been recently proposed for e-Um5G in the industrial market. This study measured the transmission loss between buildings at a frequency of 4.7 GHz to initiate small cell deployment in certain areas. A local average apparatus was utilized to remove fading effects, and data were acquired at discrete points one or two meters apart. The transmission losses for buildings 39 m and 95 m from the transmitter were 56.6 dB and 69.1 dB, respectively, excluding free-space loss. The transmission loss was found to be sensitive to building structure and transmitter location, as the loss for a building 39 m away decreased to 49.5 dB when the transmitter was moved closer to the building entrance. The measured results were analyzed in terms of the ITU-R SG3 (International Telecommunication Union-Radiocommunication Sector, Study Group 3) definition of building entry loss and can be used for frequency sharing and building-level small cell deployment in the e-Um5G frequency band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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