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Enregistrement W4385858867 · doi:10.5515/kjkiees.2023.34.7.534

Transmission Loss between Buildings in the e-Um5G 4.7 GHz Band: Measurements and Analysis

2023· article· en· W4385858867 sur OpenAlexaff
Won Jang, Dong‐Woo Kim, Byung‐Lok Cho, Soon‐Soo Oh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChosun University
Mots-clésTransmitterTransmission (telecommunications)Transmission lossSoftware deploymentTelecommunicationsFrequency bandElectrical engineeringRadio spectrumData transmissionComputer scienceElectronic engineeringEngineeringAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A demand-based deployment strategy has been recently proposed for e-Um5G in the industrial market. This study measured the transmission loss between buildings at a frequency of 4.7 GHz to initiate small cell deployment in certain areas. A local average apparatus was utilized to remove fading effects, and data were acquired at discrete points one or two meters apart. The transmission losses for buildings 39 m and 95 m from the transmitter were 56.6 dB and 69.1 dB, respectively, excluding free-space loss. The transmission loss was found to be sensitive to building structure and transmitter location, as the loss for a building 39 m away decreased to 49.5 dB when the transmitter was moved closer to the building entrance. The measured results were analyzed in terms of the ITU-R SG3 (International Telecommunication Union-Radiocommunication Sector, Study Group 3) definition of building entry loss and can be used for frequency sharing and building-level small cell deployment in the e-Um5G frequency band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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