Impact of the Implementation of Environmental Management Systems in Agribusiness Worldwide. A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this research was to determine the most relevant impact on the implementation of Environmental Management Systems (EMS) in agribusiness worldwide according to the most recent research work published. For this, the methodology of systematic review of the literature was used, considering IOP SCIENCE, PROQUEST and SCOPUS DATABASES, and information search strategies under inclusion and exclusion criteria. The results obtained were 38 articles, in which the impacts derived from the application of environmental management systems in agroindustrial activity were evidenced, identifying economic, environmental, and social impacts and research published by country, among which Indonesia, Brazil, Colombia and Greece stand out. It is concluded that the most relevant impact in the environmental field was the reduction and control of emissions, effluents, waste, as well as the reduction of the use of agrochemicals including pesticides and fertilizers. In the economic field, the increase in revenues was reported due to the opening of global markets and increase in product sales prices, reducing energy consumption and reducing losses due to waste, improving productivity, as well as reducing expenses for the application of sanctions due to environmental accidents and waste treatment.In the social sphere, it is reported that recycling practices are adopted, awareness is raised and the knowledge and capacities of stakeholders for environmental care and protection are improved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle