Notice bibliographique
Résumé
y great thanks go to my good friend Sohan Singh Pooni for reading this manuscript in his always informed and attentive way, and for passing on documents that he collected and translated -the results of his years of searching for material for his recent book on Gadar heroes, Canada de Gadri Yodhe, a work that his fellow Punjabis have welcomed with spontaneous, enthusiastic, and deserved applause.My former student Archana Verma added greatly to my understanding of the Paldi/Mayo Siding community with interviews that she conducted twenty years ago in India and in Canada for her book The Making of Little Punjab in Canada.One of the people who helped her at that time was a member of the Mayo family, Joan Mayo, who was then looking for someone to write about Mayo Singh and Paldi, and who finally took on the job herself, producing a most readable and informative account.It was after meeting Joan Mayo that I had a chance to talk with Mayo Singh's son-in-law Joe Soroya, who subsequently gave the Simon Fraser University Archives his personal papers and photographs.Some of what he shared has found its way into this book.Also, as I worked my way through my filing cabinet of material acquired over many years, I was repeatedly thankful to Sarj Singh Jagpal, not just for his invaluable Becoming Canadians, based on the stories of his father's generation of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».