Notice bibliographique
Résumé
My first and enduring debt of gratitude is to Kitty Smith, Annie Ned, and Angela Sidney who made me think about glaciers thirty years ago before I had ever seen one.I learned about Yukon landscapes first through their stories and then during our travels together between 1974 and 1989, as we followed out-of-the-way roads and trails in the southwest Yukon, recording place names and mapping stories associated with those places.The Council for Yukon Indians (now Council for Yukon First Nations) and the Yukon Native Languages Project (now Yukon Native Language Centre) originally encouraged and then funded our work during the late 1970s and early 1980s.I especially thank Paul Birckel and John Ritter for their confidence in and support for our work.In the Yukon, I also thank daughters of my mentors -Ida Calmegane, daughter of Angela Sidney; Stella Jim, daughter of Annie Ned; and May Hume, daughter of Kitty Smith.All have continued to share with me memories of their mothers.I am grateful to Champagne-Aishihik First Nation for including me in a visit their members made to Yakutat, Alaska, in June 1999.I am especially indebted to Marge Jackson, Diane Strand, Sarah Gaunt, Lawrence Joe, John Fingland, Steven Reid, and Sheila Greer, who have helped me to understand the local complexities of issues discussed in this book from the perspectives of Champagne-Aishihik members.Kluane First Nation invited me to attend Indian Claims Commission hearings in their community in February 2002 and enlarged my understanding of struggles their community has faced while living on the edge of a national park.I thank Mary Jane Johnson, Robin Bradasch, and Dave Joe for
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,360 | 0,231 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».