Conventional DNA-Damaging Cancer Therapies and Emerging cGAS-STING Activation: A Review and Perspectives Regarding Immunotherapeutic Potential
Notice bibliographique
Résumé
Many traditional cancer treatments such as radiation and chemotherapy are known to induce cellular DNA damage as part of their cytotoxic activity. The cGAS-STING signaling axis, a key member of the DNA damage response that acts as a sensor of foreign or aberrant cytosolic DNA, is helping to rationalize the DNA-damaging activity of these treatments and their emerging immunostimulatory capacity. Moreover, cGAS-STING, which is attracting considerable attention for its ability to promote antitumor immune responses, may fundamentally be able to address many of the barriers limiting the success of cancer immunotherapy strategies, including the immunosuppressive tumor microenvironment. Herein, we review the traditional cancer therapies that have been linked with cGAS-STING activation, highlighting their targets with respect to their role and function in the DNA damage response. As part of the review, an emerging "chemoimmunotherapy" concept whereby DNA-damaging agents are used for the indirect activation of STING is discussed as an alternative to the direct molecular agonism strategies that are in development, but have yet to achieve clinical approval. The potential of this approach to address some of the inherent and emerging limitations of cGAS-STING signaling in cancer immunotherapy is also discussed. Ultimately, it is becoming clear that in order to successfully employ the immunotherapeutic potential of the cGAS-STING axis, a balance between its contrasting antitumor and protumor/inflammatory activities will need to be achieved.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».