Failure in Gaining the American Dream in Sam Shepard’s Curse of the Starving Class
Notice bibliographique
Résumé
This study highlights the importance of understanding the complexities of the American Dream, and the challenges that can arise in pursuing it, both on personal and societal levels. This study sought to investigate the failure of an American family in achieving their American dreams; how they attempted to achieve their dreams, what caused them to fail, and what the consequences were for their family. Based on library research, the authors used a descriptive qualitative method. The study used Marx’s theory of class struggle to analyze how the characters’ dreams are influenced and limited by their social class. The study also used the concept of the American Dream, which has three components: a richer, better, and fuller life. The primary data were derived from the script of Sam Shepard's play, Curse of the Starving Class. The supporting data came from English literature journals, English literary theories, e-books, and other internet sources. The data was classified, analyzed, and then presented in a report. According to the study that the writers conducted, all the characters in the play had their dreams, but none of them were realized. This study sheds light on the complex nature of the American Dream. This study reveals the obstacles and challenges that can stand in the way of success, as well as the consequences of such failure. The study finds two factors that make the characters fail to achieve their dreams, namely the internal and external factors. The internal factors consist of the broken family structure, financial problems or poverty, negative escapism, failure in self-reflection, and unrealistic dreams, while the external factors come from a lack of opportunities, societal pressure, and predatory business practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».