MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385894319 · doi:10.23967/marine.2023.039

Performance and near-wake characteristics of a vertical-axis hydrokinetic turbine under a turbulent inflow and free-surface

2023· article· en· W4385894319 sur OpenAlexaff
A. Bayram, M. Dhalwala, Peter Oshkai, Artem Korobenko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowWakeTurbulenceMarine engineeringTurbineGeologyAerospace engineeringFree surfaceMechanicsEnvironmental scienceMeteorologyPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we investigate the performance and near-wake characteristics of a full-scale vertical-axis tidal turbine under a uniform inflow and turbulent inflow.The governing equations are the incompressible Navier-Stokes equations expressed within an arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) framework.The finite-element based variational multiscale (VMS) formulation, augmented with a weakly imposed Dirichlet boundary condition at no-slip surfaces, is used.A turbulent inflow is prescribed using a synthetic turbulence generation (STG) method referred to as Smirnov's random flow generation and the near-wake characteristics are studied using a multi-domain method.While the performance of the turbine slightly reduced under a turbulent inflow compared to a uniform inflow, there was a negligible difference in its performance between the two turbulent inflow A turbulent inflow also resulted in large fluctuations of the instantaneous power coefficient which has important implications for the fatigue life of certain components.Lastly, the wake recovery was notably improved under a turbulent inflow suggesting that a shorter streamwise inter-device spacing may be acceptable in highly turbulent tidal sites.We also studied the effect of a free surface on the performance and flow field of a vertical-axis tidal turbine with different blade-strut configurations.The level set equation is introduced to model the free surface.Two different blade-strut configurations were considered: quarter-struts and tip-struts with a rounded junction.For each blade-strut configuration, a deep immersion depth of h = 0.8D and shallow immersion depth of h = 0.1D was considered, where h is the distance between the blade-tips and free surface, and D is the rotor diameter.There was a negligible effect of the free surface on turbine performance and the flow field during deep immersion.Moreover, the tip-struts configuration was 15% more efficient than the quarter-struts configuration under deep immersion.Under shallow immersion, the performance of both blade-strut configurations reduced although the performance of the tip-struts configuration was affected less.Moreover, the free-surface deformation and near-wake characteristics were notably affected due to interactions between the turbine wake and free surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWind Energy Research and DevelopmentTravaux en français237 207