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Enregistrement W4385895720 · doi:10.1201/9781003282556-13

Royal Botanical Gardens (Canada)

2023· book-chapter· en· W4385895720 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Galbraith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotanical gardenGeographyArchaeologyHistoryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Royal Botanical Gardens, in Hamilton and Burlington, Ontario, Canada, is Canada’s largest botanical garden by area, owning 1,100 ha of gardens, parklands, and protected natural areas. For more than 80 years, Royal Botanical Gardens (RBG) has been making significant contributions to conservation, protecting and restoring its nature sanctuaries that serve as in situ habitat for hundreds of species, including more than 50 species listed nationally or provincially as at-risk. Ex situ conservation of large horticultural collections is preserving significant germplasm of cultural and economic significance. This is a significant role for plant collections, and RBG’s include many horticultural cultivars that are rare or found nowhere else. Sixty taxa listed by the International Union for the Conservation of Nature (IUCN) as being globally at risk or listed in CITES appendices are also held in the collections. In addition, RBG has been delivering plant conservation and environmental messaging to garden visitors and through educational programs since the 1940s. Since the 1970s, RBG has participated in regional, national, and global initiatives to organize the botanical garden community around conservation and sustainability goals. This chapter reviews the development of RBG and its programs and collections, recognizing that its unique character is the result of its founding, development, and geographic and social setting. The themes of the 16 Targets of the Global Strategy for Plant Conservation are used as a framework to characterize the contributions of this institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3330,119

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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