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Enregistrement W4385896181 · doi:10.5376/mpb.2023.14.0016

ZmIQD27 Interacts with ZmCaMs and ZmKLCRs in Maize

2023· article· en· W4385896181 sur OpenAlexvenueno aff
Yongmeng Gao, Jun Xie, Xiaoduo Lu, Haiyan Li

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Breeding · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrotubuleKinesinBiologyCell biologyScaffold proteinFunction (biology)Loss functionScaffoldIn vivoGeneComputational biologyBiophysicsGeneticsPhenotypeSignal transductionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant secondary cell wall (SCW) provides physical support for upright growth and the transportation of water and nutrients. In our previous report, we characterized ZmIQD27, an SCW development-related protein, colocalized with microtubules and its loss of function would result in upward water-transportation failure. While the molecular mechanism of how ZmIQD27 mediates microtubular arrangement was not addressed. In this paper, a ZmCaM-ZmIQD27-ZmKLCR cascade was identified in maize. Interactions between ZmIQD27 and ZmCaMs and ZmKLCRs were verified in vivo and in vitro. ZmIQD27 motif that is responsible for binding CaMs and KLCRs was characterized. A proposed model of ZmIQD27 acts as a scaffold protein that senses signals and mediates the SCW transportation on microtubules guided by kinesin, was proposed. Our results would be essential for enriching the molecular network of how ZmIQD27 modulates secondary cell wall development, which would finally help in marker-assisted maize breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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