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Enregistrement W4385901134 · doi:10.1109/ectc51909.2023.00180

Direct Bonded Heterogeneous Integration (DBHi): Surface Bridge Approach for Die Tiling

2023· article· en· W4385901134 sur OpenAlexaff
Claudia Cristina Barrera Pulido, Sayuri Kohara, Aakrati Jain, Thomas Wassick, Divya Taneja, Philip McInnes, Akihiro Horibe, Isabel Sousa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensIBM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationChipBridge (graph theory)Routing (electronic design automation)Topology (electrical circuits)Computer scienceMechanical engineeringElectrical engineeringEngineeringEmbedded systemTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a continuous focus to maximize computational performance by optimizing package size and reducing fabrication costs, this paper presents the most recent advances on the technology of DBHi (Direct Bonded Heterogeneous Integration) packages as a chiplet packaging technology. The optimizations of DBHi are realized by decreasing the bridge chip thickness from$\mathbf{200}\ \boldsymbol{\mu} \mathbf{m}$to$\mathbf{60}\ \boldsymbol{\mu} \mathbf{m}$and using copper pillars for interconnect, thus enabling the use of standard laminates. The bridge chip that links two main chips features exceptionally fine pitch interconnects$(\mathbf{30}-\mathbf{75}\ \boldsymbol{\mu} \mathbf{m})$with the help of$\boldsymbol{\mu} \mathbf{C}\mathbf{4}$providing flexibility in laminate signal routing by eliminating the cavity in the laminate. The assembly method of the sub-assemblies (2 main chips joined to a silicon bridge) has been optimized to achieve robust and reliable joints, the silicon bridge and the main dies are subjected to a preliminary preparation which involves the positioning of the sub-assemblies with TCB (thermocompression bonding) and reflow process for optimal solder joints. This process is achieved without the use of handlers for the bridge die. This paper also documents a comprehensive FEM model describing the effect of bridge thickness, presence of laminate recess and C4 height on package stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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