The commodification of academic publishing – Relevance to cancer palliative care literature
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The commodification of academic publishing refers to the process of turning academic research and scholarship into a marketable product that can be bought and sold for profit. This has become an increasingly prevalent issue in recent years, as academic publishing has become dominated by a small number of large commercial publishers who control access to research and charge exorbitant fees for access to academic articles. In the context of cancer palliative care literature, the commodification of academic publishing has several important implications. First, it means that access to important research on cancer palliative care may be restricted to those who can afford to pay for it, effectively limiting its dissemination and impact. This is particularly problematic in low-income countries or regions where resources for cancer palliative care are already limited. Second, the commodification of academic publishing can lead to the proliferation of predatory journals that publish low-quality or even fraudulent research for profit, which can lead to misleading or harmful information being disseminated to practitioners, policymakers and the public. Finally, the emphasis on profit in academic publishing can create pressure for researchers to prioritise publishing in high-impact journals rather than focusing on research that is most relevant to the needs of cancer palliative care patients and their families. This can create a skewed incentive structure that values prestige over impact, potentially undermining the quality and relevance of research in this field. In summary, the commodification of academic publishing has significant implications for cancer palliative care literature, including issues of access, quality and relevance. It is important for researchers, policymakers and publishers to work together to address these challenges and ensure that the best research is made accessible to all those who need it, regardless of their ability to pay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,032 |
| Communication savante | 0,028 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».