Unraveling the Role of EV-Derived miR-150-5p in Prostate Cancer Metastasis and Its Association with High-Grade Gleason Scores: Implications for Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis remains the leading cause of mortality in prostate cancer patients. The presence of tumor cells in lymph nodes is an established prognostic indicator for several cancer types, such as melanoma, breast, oral, pancreatic, and cervical cancers. Emerging evidence highlights the role of microRNAs enclosed within extracellular vesicles as facilitators of molecular communication between tumors and metastatic sites in the lymph nodes. This study aims to investigate the potential diagnostic utility of EV-derived microRNAs in liquid biopsies for prostate cancer. By employing microarrays on paraffin-embedded samples, we characterized the microRNA expression profiles in metastatic lymph nodes, non-metastatic lymph nodes, and primary tumor tissues of prostate cancer. Differential expression of microRNAs was observed in metastatic lymph nodes compared to prostate tumors and non-metastatic lymph node tissues. Three microRNAs (miR-140-3p, miR-150-5p, and miR-23b-3p) were identified as differentially expressed between tissue and plasma samples. Furthermore, we evaluated the expression of these microRNAs in exosomes derived from prostate cancer cells and plasma samples. Intriguingly, high Gleason score samples exhibited the lowest expression of miR-150-5p compared to control samples. Pathway analysis suggested a potential regulatory role for miR-150-5p in the Wnt pathway and bone metastasis. Our findings suggest EV-derived miR-150-5p as a promising diagnostic marker for identifying patients with high-grade Gleason scores and detecting metastasis at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».