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Enregistrement W4385961918 · doi:10.1163/9789004688797

Dangerous Anarchist Strikers

2023· book· de· W4385961918 sur OpenAlexaboutno aff
Steve J. Shone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnarchism and Radical Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitantCommunismPolitical scienceEconomic historyDirect actionGeneral strikeTrade unionLawHistoryPolitical economySociologyPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book explores the ideas of three largely forgotten radical women who participated in labor union strikes in Argentina and Uruguay, Canada, and the United States: Virginia Bolten (c.1876-1960), one of the most militant anarchists of southern South America; Helen Armstrong (1875-1947), a major leader of the Winnipeg General Strike of 1919, whose involvement in that important event in Canadian history was, for a long time, obscured by accounts that emphasized the accomplishments of men; and Elizabeth Gurley Flynn (1890-1964), the Wobbly leader who directed many industrial strikes throughout the United States, and was one of the founders of the American Civil Liberties Union, who eventually became the leader of the Communist Party, USA. It also examines the contributions of two similarly neglected anarchist men who participated in labor union strikes and industrial action in New Zealand, Australia, Chile, Argentina, and Japan. Tom Barker (1887-1970) was an anarchist who eventually became a socialist who worked to promote labor unionism on four continents and who tried to create a global One Big Union for sailors. Kōtoku, Shūsui (1871-1911) was a liberal who became a socialist and finally an anarchist. An opponent of governmental imperialism and ecological mismanagement, he studied and translated the works of Western thinkers and sought to apply what he learned from other cultures to the development of Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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