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Enregistrement W4385971531 · doi:10.3233/npm-239004

Proceedings of the 14 <sup>th</sup> International Newborn Brain Conference: Other forms of brain monitoring, such as NIRS, fMRI, biochemical, etc.

2023· article· en· W4385971531 sur OpenAlexaff
Sanoj Karayil Mohammad Ali, Talal Altamimi, Kim V. Annink, Peter Bartmann, Nina Beato, Kristina Belker, Danielle Ben-David, Manon J.N.L. Benders, Soume Bhattacharya, Aravanan Anbu Chakkarapani, Laurence Charbonneau, Sara Cherkerzian, Rasheda Arman Chowdhury, Helen Christou, Dandrine de Ribaupierre, Mathieu Dehaes, Caroline Domogalla, Emma G. Duerden, Mohamed El‐Dib, Mohammed Elanbari, Hoda El-Shibiny, Corinna Engel, Ursula Felderhoff, Andreas W. Flemmer, Maria Angela Franceschini, Axel R. Franz, Aisling A. Garvey, Floris Groenendaal, Samir Gupta, Katie Hannon, Lena Hellström‐Westas, Susanne Herber-Jonat, Sandra Holz, Britta Hüning, Terrie E. Inder, Asma Jamil, Treesa Jilson, Lilian Kebaya, Matthias Keller, Aisha Kamil Mohamed Khalifa, Seh Hyun Kim, Jochen Kittel, Lutz Koch, Alexandra Kowalczyk, J. Kühr, Keith St. Lawrence, Sarah Lee, Bohdana Marandyuk, Neil Marlow, Paula Camila Mayorga, Ron Meyer, Paige Meyerink, Joaquim Miró, Kiran More, Aisha J. L. Munk, Chelsea Munster, Melab Musabi, Anne Monique Nuyt, Jochen Peters, Achim Plum, Nancy Poirier, Johannes Pöschl, Marie‐Josée Raboisson, Jill Robinson, Sriya Roychaudhuri, Mario Rüdiger, Gergely Sárközy, Ola Didrik Saugstad, Hugo Segerer, Naharmal Soni, Anja Stein, Carola Steins-Rang, John B. Sunwoo, Enikő Szakmár, Lingkai Tang, Erdal Taşkın, Homa Vahidi, Sina Waldherr, Christian Wieg, Stefan Winkler, Rong Wu, Phani Kiran Yajamanyam, Hacer Yapıcıoğlu-Yıldızdaş

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatal-Perinatal Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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