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Enregistrement W4385973717 · doi:10.1016/j.ophtha.2023.08.011

Study of Late-Onset Stargardt Type 1 Disease

2023· article· en· W4385973717 sur OpenAlexfundno aff
Catherina H. Z. Li, Jeroen Pas, Zelia Corradi, Rebekkah J. Hitti‐Malin, Anne Hoogstede, Esmee H. Runhart, Patty P.A. Dhooge, Rob W.J. Collin, Frans P.M. Cremers, Carel B. Hoyng

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRadboud Universitair Medisch CentrumHealth Research Charities IrelandHealth Research BoardFoundation Fighting Blindness
Mots-clésStargardt diseaseMedicineVisual acuityAtrophyOphthalmologyAge of onsetABCA4CohortFundus (uterus)Macular degenerationPathologyDiseaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeLate-onset Stargardt disease (STGD1) is a subtype of STGD1, defined by an age of onset ≥ 45 years. We describe the disease characteristics, underlying genetics and disease progression of late-onset STGD1 patients and highlight the differences from geographic atrophy.DesignRetrospective cohort studySubjects71 patients with late-onset STGD1MethodsMedical files were reviewed for clinical data including age of onset, initial symptoms, and best corrected visual acuity (BCVA). A quantitative and qualitative assessment of retinal pigment epithelium atrophy (RPE) was performed on fundus autofluorescence (FAF) images and optical-coherence tomography (OCT) scans.Main Outcome MeasuresAge of onset, genotype, BCVA, RPE atrophy growth rates on FAF images, and loss of external limiting membrane, ellipsoid zone, and RPE on OCT.ResultsMedian age of onset was 55.0 years (range 45–82). A combination of a mild and severe variant in ABCA4 was the most commonly found genotype (n = 49; 69.0%). The most frequent allele c.5603A>T (p.Asn1868Ile) was present in 43 of 71 patients (60.6%). No combination of two severe variants was found. All patients presented with flecks on FAF imaging at first presentation. Foveal sparing atrophy was present in 33.3% of the eyes, while atrophy with foveal involvement was found in 21.1%. Extrafoveal atrophy was present in 38.9% of the eyes, and no atrophy in 6.7%. Time-to-event curves showed a median duration of 15.4 years (95% CI 11.1–19.6) from onset to foveal involvement. The median visual acuity decline was -0.03 Snellen decimals per year (IQR -0.07–0.00; 0.03 logMAR). Median atrophy growth was 0.590 mm2/year (IQR 0.046–1.641) for definitely decreased autofluorescence and 0.650 mm2/year (IQR 0.299–1.729) for total decreased autofluorescence.ConclusionsLate-onset STGD1 is a subtype of STGD1 with most commonly one severe and one mild ABCA4 variant. The general patient presents with typical fundus flecks and develops retinal atrophy in a foveal sparing pattern, resulting in a preserved central vision. Misdiagnosis with age-related macular degeneration should be avoided to prevent futile invasive treatments with potential complications. In addition, correct diagnosis lends late-onset STGD1 patients the opportunity to participate in potentially beneficial therapeutic trials for STGD1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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