The effect of financial knowledge, financial behavior and digital financial capabilities on financial inclusion, financial concern and performance in MSMEs in East Java
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to prove and analyze the effect of financial knowledge, financial behavior, and digital financial capabilities on financial inclusion, financial concern, and performance in Small and Medium Enterprises (SMEs) in East Java. The population used in this study was 1,387,854 Micro, Small and Medium sized Enterprises (MSMEs) actors in East Java, which is located in the Gerbangk ertasusila area. The sample in this study were 395 respondents who were determined by the non-probability sampling method. In this study a questionnaire research instrument was used, namely a set of questions answered to respondents to obtain written information related to research variables and used the Structural Equation Modeling (SEM) analysis technique. The results of the study show that: (1) Financial knowledge has a significant effect on financial inclusion, (2) Financial behavior has a significant effect on financial inclusion, (3) Digital financial capability has a significant effect on financial inclusion, (4) ) Financial inclusion has no significant effect on financial problems, (5) Financial knowledge has a significant effect on financial concerns, (6) Financial behavior has a positive and significant effect on financial concerns, (7) Digital financial capability has a significant effect on financial concern, (8) Financial knowledge has an insignificant effect on MSME performance, (9) Financial Behavior has no significant effect on MSME performance, (10) Digital financial capability has no significant effect on MSME performance, (11) Financial inclusion has a positive and significant effect on MSME performance. (12) Financial concern has a positive and significant effect on MSME performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».