CD56-mediated activation of human natural killer cells is triggered by <i>Aspergillus fumigatus</i> galactosaminogalactan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive aspergillosis causes significant morbidity and mortality in immunocompromised patients. Natural killer (NK) cells are pivotal for antifungal defense. Thus far, CD56 is the only known pathogen recognition receptor on NK cells triggering potent antifungal activity against Aspergillus fumigatus . However, the underlying cellular mechanisms and the fungal ligand of CD56 have remained unknown. Using purified cell wall components, biochemical treatments, and A. fumigatus mutants with altered cell wall composition, we herein found that CD56 interacts with the A. fumigatus cell wall carbohydrate galactosaminogalactan (GAG). This interaction induced NK cell activation, degranulation, and secretion of immune-enhancing chemokines and cytotoxic effectors. Supernatants from GAG-stimulated NK cells elicited antifungal activity and enhanced antifungal effector responses of polymorphonuclear cells. In conclusion, we identified A. fumigatus GAG as a ligand of CD56 on human primary NK cells, stimulating potent antifungal effector responses and activating other immune cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».