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Enregistrement W4386002296 · doi:10.26522/jess.v9i.4398

Rage at the Rink

2023· article· en· W4386002296 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel Sailofsky, Curtis Fogel

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Sport Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinor (academic)Ice hockeyPsychologyAggressionLeagueCoachingHarassmentSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the problem of parental aggression in minor hockey in the Canadian province of Quebec. Findings of the study are based on 30 semi-structured, qualitative interviews with minor hockey stakeholders in Quebec, including parents, coaches, referees and league executives. Interviews were conducted in both French and English. All 30 study participants observed parental violence and harassment while watching, coaching, and/or refereeing minor hockey and shared their perspectives on why parental aggression occurs in Quebec minor hockey. Drawing on Spaaij’s (2014) social-ecological model, we introduce a social-ecological model specific to the Canadian minor hockey context, which includes structural, social environmental, situational, interpersonal and individual. Moving from the structural to the individual, these factors include 1) levels of racism, xenophobia, and identity-based antagonisms in society, 2) high parental expectations related to their children’s performance, team success, and development, the high cost of hockey, hockey’s cultural significance as Canada’s game, and the lack of leverage leagues and arenas to punish spectator misbehaviour, 3) the layout of arenas and the rules around alcohol at particular arenas, perceived ‘bad’ refereeing, illegal play, or unfair ice time allotments, higher levels of on-ice violence and injuries, and rivalries, 4) spectators trying to coach from the stands and/or yelling at referees and coaches, and 5) the behaviour and demeanour of spectators, coaches, referees, and even the players on the ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,007
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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