Pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pelaksanaan Program MBKM
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Service quality and student satisfaction are important aspects of the strategy of higher education institutions in the competitive higher education market. One of the quality of higher education services that needs attention is the quality of service in the learning process. Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) is a program launched by the Ministry of Education, Culture, Research and Technology as a service for students by providing opportunities for students to hone skills according to their interests and talents with various programs. The Faculty of Economics and Business UNB has organized the MBKM program since 2020/2021 with two programs, namely Student Exchange and KKNT. This study aims to determine the level of student satisfaction with the quality of service implementation of the MBKM program. This study uses census data, the analytical methods used multiple linear regression. Based on the results of t-test here are three variables that effect i.e. variable Tangibles, Reliability and Responsiveness while variable Assurance, Emphaty and Relevance does not affect the satisfaction of the implementation of the MBKM program. The result of this research was based on the F-test is the quality of service which consists of Tangibles, Reliability, Responsiveness, Emphaty, Assurance, and Relevance take effect simultaneously to satisfactions of the implementation of the MBKM program. Keywords : Service quality; Satisfaction; MBKM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».