Patchy indirect effects of predation: predators contribute to landscape heterogeneity and ecosystem function via localized pathways
Notice bibliographique
Résumé
Predators are widely recognized for their irreplaceable roles in influencing the abundance and traits of lower trophic levels. Predators also have irreplaceable roles in shaping community interactions and ecological processes via highly localized pathways (i.e. effects with well‐defined and measurable spatio–temporal boundaries), irrespective of their influence on prey density or behavior. We synthesized empirical and theoretical research describing how predators – particularly medium‐ and large‐sized carnivores – have indirect ecological effects confined to discrete landscape patches, processes we have termed ‘patchy indirect effects (PIEs) of predation'. Predators generate PIEs via three main localized pathways: generating and distributing prey carcasses, creating ecological hotspots by concentrating nutrients derived from prey, and killing ecosystem engineers that create patches. In each pathway, the indirect effects are limited to discrete areas with measurable spatial and temporal boundaries (i.e. patches). Our synthesis reveals the diverse and complex ways that predators indirectly affect other species via patches, ranging from mediating scavenger interactions to influencing parasite/disease transmission risk, and from altering ecosystem biogeochemistry to facilitating local biodiversity. We provide basic guidelines on how these effects can be quantified at the patch and landscape scales, and discuss how predator‐mediated patches ultimately contribute to landscape heterogeneity and ecosystem functioning. Whereas density‐ and trait‐mediated indirect effects of predation generally occur through population‐scale changes, PIEs of predation occur through individual‐ and patch‐level pathways. Our synthesis provides a more holistic view of the functional role of predation in ecosystems by addressing how predators create patchy landscapes via localized pathways, in addition to influencing the abundance and behavior of lower trophic levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».