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Enregistrement W4386014977 · doi:10.5267/j.ijdns.2023.7.005

The impact of creative thinking of marketing ideas on the design structure of the modern Jorda-nian advertisement: Evidence from the Jordanian telecommunications companies

2023· article· en· W4386014977 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Mohammad Ali Alqudah, Derar Alqudah, WADI' Youssef Asaad AlDaoud, Basim Abbas Ali AlObaydi, Alaa Jamil al Shari, Ahmad Issam Othman Abdulraheem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Jordan
Mots-clésMarketingAdvertisingTest (biology)VariablesSample (material)BusinessPopulationStructural equation modelingMathematicsStatisticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to investigate the impact of creative thinking on marketing ideas and their influence on the structure of modern Jordanian advertisements for telecommunications companies. The methodology involved developing a survey instrument with four independent variables and one dependent variable. The independent variables were Creative Marketing (CM), Marketing Strategy (MS), Online Marketing (OM), and Social Media Marketing (SMM). The dependent variable was the Structure of the Modern Jordanian Advertisement (SMJA). The study population is customers of Jordanian telecommunications companies who reside in Jordan. A sample size of 270 respondents was selected through a convenience sampling method. The data were analyzed using statistical software, such as SPSS and AMOS 27 version, to test the research hypotheses. The results indicate that all four paths are statistically significant. The first hypothesis, which relates to creative marketing, has the highest estimated result of 0.62, while the second, third and the fourth hypotheses have estimated results of 0.152, 0.133, and 0.111, respectively. Overall, the results support the hypothesis that all four marketing domains have a significant impact on SMJA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0080,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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