Signs of rapid evolution in an invasive forest species: Drivers of the incipient neutral, adaptive and phenotypic divergence
Notice bibliographique
Résumé
Evolutionary forces such as genetic drift and natural selection operate during the process of biological invasion. More specifically, nonnative populations suffer genetic and demographic bottlenecks, and are exposed to new environmental, climatic and biotic filters. Thus, neutral and/or adaptive drivers may contribute to genetic differentiation of the introduced germplasm. We hypothesize that the gene pool of fire-adapted species that become invasive in fire-prone ecosystems may differ from that of originally planted and native one because of novel selective forces and founder effects. Genetic impoverishment due to genetic drift could also be buffered by demographic processes as the production of a large aerial seed bank by serotiny. We conducted genomic analyses of the world’s most planted tree Pinus radiata using Single Nucleotide Polymorphisms, comparing introduced cohorts with and without fire exposure, and also with one population of the native range. Phenotypic traits of introduced cohorts were assessed for quantitative characters. In the introduced range we found lower expected heterozygosity and nucleotide diversity due to bottlenecks during introduction and commercial selection in orchards. We also detected decreased inbreeding, related to a serotinous seed bank that buffers bottlenecks. We found genomic regions under selection, both in the comparison between native and introduced range, and between introduced cohorts with and without exposure to fire. Within the introduced area, we observed possible fire-mediated diversifying selection for five quantitative traits. Our results show that both neutral and adaptive forces promote early divergence of the introduced species Pinus radiata . Also, fire acts as a rapid selection factor, prompting the incipient adaptive divergence of cohorts recruited after fires, facilitating invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».