The Achromobacter type 3 secretion system drives pyroptosis and immunopathology via independent activation of NLRC4 and NLRP3 inflammasomes
Notice bibliographique
Résumé
How the opportunistic Gram-negative pathogens of the genus Achromobacter interact with the innate immune system is poorly understood. Using three Achromobacter clinical isolates from two species, we show that the type 3 secretion system (T3SS) is required to induce cell death in human macrophages by inflammasome-dependent pyroptosis. Macrophages deficient in the inflammasome sensors NLRC4 or NLRP3 undergo pyroptosis upon bacterial internalization, but those deficient in both NLRC4 and NLRP3 do not, suggesting either sensor mediates pyroptosis in a T3SS-dependent manner. Detailed analysis of the intracellular trafficking of one isolate indicates that the intracellular bacteria reside in a late phagolysosome. Using an intranasal mouse infection model, we observe that Achromobacter damages lung structure and causes severe illness, contingent on a functional T3SS. Together, we demonstrate that Achromobacter species can survive phagocytosis by promoting macrophage cell death and inflammation by redundant mechanisms of pyroptosis induction in a T3SS-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».